Análise Multivariada de Dados
com Cristina Malegori (Universidade de Gênova)
• Nível básico (não necessita conhecimento prévio)
28, 29, 30 de Outubro de 2019
• Nível avançado
31 de Outubro e 1 de Novembro de 2019
Local: Embrapa Informática UNICAMP
Av. Dr. André Tosello, 209 – Cidade Universitária, Campinas – SP, 13083-886
| Oferecimento |  |
Se o mundo é multivariado,
sua análise também deve ser.
A maioria dos problemas do mundo é de natureza multivariada, ou seja, originam-se sob a influência de diversas variáveis.
Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis)
A Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis), é uma técnica analítica que usa informações de várias fontes, simultaneamente, para obter uma imagem melhor, mais completa e mais otimizada do ambiente. É uma ferramenta que encontra padrões e relações entre várias variáveis, permitindo prever efeitos e mudanças que uma variável terá sobre a outra.
Sobre o Unscrambler-X
O Unscrambler X utiliza Mínimos Quadrados Parciais (PLS), Análise de Componentes Principais (PCA), PLS de três vias, resolução de curvas multivariadas , Planejamento Experimental (DOE), classificação supervisionada, classificação não supervisionada e análise de cluster para:
Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis)
A Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis), é uma técnica analítica que usa informações de várias fontes, simultaneamente, para obter uma imagem melhor, mais completa e mais otimizada do ambiente. É uma ferramenta que encontra padrões e relações entre várias variáveis, permitindo prever efeitos e mudanças que uma variável terá sobre a outra.
Sobre o Unscrambler-X
O Unscrambler X utiliza Mínimos Quadrados Parciais (PLS), Análise de Componentes Principais (PCA), PLS de três vias, resolução de curvas multivariadas , Planejamento Experimental (DOE), classificação supervisionada, classificação não supervisionada e análise de cluster para:
Atualmente é bolsista de pós-doutorado na Universidade de Gênova, no Grupo de Química Analítica e Quimiometria. Tem grande experiência na aplicação de estratégias inovadoras baseadas em espectroscopia de infravermelho próximo, dispositivos portáteis e imagens hiperespectrais. É membro do conselho do JSI – Journal of Spectral Imaging e é secretária e tesoureira da Sociedade Italiana de Espectroscopia NIR (SISNIR) desde 2016.
Empresas que utilizam o Software
Atualmente é bolsista de pós-doutorado na Universidade de Gênova, no Grupo de Química Analítica e Quimiometria. Tem grande experiência na aplicação de estratégias inovadoras baseadas em espectroscopia de infravermelho próximo, dispositivos portáteis e imagens hiperespectrais. É membro do conselho do JSI – Journal of Spectral Imaging e é secretária e tesoureira da Sociedade Italiana de Espectroscopia NIR (SISNIR) desde 2016.
Empresas que utilizam o Software
Para quem o curso se destina.
• Envolvidas em P&D, desenvolvimento de produtos, otimização de processos, controle de qualidade e monitoramento.
•Trabalhando com instrumentos espectroscópicos (NIR, FTIR, UV,/VIS, NMR, DAS, Raman, Espectroscopia de Massas), instrumentos cromatográficos (LC, CE, GC, HPLC), dados de produção e dados sensoriais, P&D, controle de qualidade ou processos de produção, isto é, trabalhando com conjuntos de dados complexos de muitas variáveis.
Agendas e valores
Curso Básico
Dia 1
Dia 2
Dia 3
Curso Avançado
Dia 1
Dia 2
Mais informaçōes
(11) 3995-3450
thais@astro34.com.br
• Nível Básico (não requer experiência prévia)
28, 29, 30 de Outubro de 2019
• Nível Avançado
31 de Outubro e 1 Novembro de 2019
Local: Embrapa Informática UNICAMP Universidade Estadual de Campinas
Av. Dr. André Tosello, 209 – Cidade Universitária, Campinas – SP, 13083-886